AGI0013 3 undefined 0 RSA / Salute: IA e Medicina, aumentano i rischi legati alla privacy = (AGI) - Roma, 24 giu. - (NOTIZIA CON EMBARGO ALLE 17.00) I modelli di intelligenza artificiale in ambito medico espongono i pazienti a gravi rischi di identificazione da parte di hacker, specialmente se si tratta di persone appartenenti a gruppi sottorappresentati. Ad analizzare questo curioso aspetto uno studio, pubblicato sulla rivista Nature, condotto dagli scienziati dell'Universita' Tecnica di Monaco. Il team, guidato da Moritz Knolle, ha esaminato sette ampi database di dati clinici reali, comprendenti immagini mediche, elettrocardiogrammi e cartelle cliniche elettroniche. I ricercatori hanno testato l'efficacia dei 'Membership Inference Attacks' (MIA), cyber-attacchi usati per scoprire se le informazioni di un paziente sono state inserite nel set di addestramento dell'intelligenza artificiale. Il gruppo di ricerca ha scoperto che la precisione di questi attacchi aumenta con la grandezza del modello, riuscendo a identificare i singoli individui quasi senza errori, specialmente quelli con caratteristiche uniche. Gli attuali protocolli di sicurezza, spiegano gli esperti, valutano il rischio solo a livello globale, ignorando la vulnerabilita' dei singoli individui. La valutazione del rischio per la privacy, commentano gli autori, deve tenere conto del rischio individuale, e i modelli vulnerabili devono essere ulteriormente protetti attraverso rigorosi controlli. Nel prossimo futuro, sara' fondamentale riscrivere le linee guida sulla sicurezza dell'intelligenza artificiale applicata alla medicina. I prossimi sviluppi, concludono gli autori, dovranno concentrarsi su controlli di accesso estremamente rigidi e su nuove tecniche di mitigazione per difendere i soggetti piu' vulnerabili e garantire che il progresso tecnologico non comprometta la riservatezza dei pazienti. (AGI)Red/Pgi 241215 GIU 26