salute: in algoritmo segreto origine delle epidemie

SALUTE: IN ALGORITMO SEGRETO ORIGINE DELLE EPIDEMIE

(ANSA) - ROMA, 20 SET - L'origine dell'epidemia di e.coli
sviluppatasi nel maggio scorso in Germania, in un'azienda di
catering a Francoforte, poteva essere scoperta con 15 giorni di
anticipo, evitando alcuni dei decessi. Anche il modo in cui la
malattia si e' propagata era prevedibile. Sembra la trama di una
puntata del telefilm "Numbers", ma e' ricerca scientifica di
alto livello, per di piu' italiana. Il segreto sta tutto in un
algoritmo a punto al Semeion di Roma, riconosciuto dal Miur come
ente speciale di ricerca, grazie al quale inserendo in un
sistema pochi essenziali dati (nel caso dell'e.coli era la
localizzazione dei 14 punti in cui c'erano state persone
contagiate ndr) e' possibile individuare il luogo d'origine del
contagio.
Il risultati forniti dal sistema, sostanzialmente un software
che e' possibile installare sul pc , sono probabilistici ma il
livello di "approssimazione" al risultato finale e' decisamente
buono: l'errore nell'individuazione esatta dei luoghi va dai 500
metri ai 7 chilometri.
"Le applicazioni di quelli che noi scienziati definiamo sistemi
artificiali adattativi- spiega il professor Paolo Massimo
Buscema, direttore del Semeion - sono moltissime: si va
dall'analisi incrociata dei dati, utile per facilitare ricerca
medica, alla possibilita' di scoprire prima e meglio i tumori".
Il software, nel primo caso, permette di inserire i dati di
piu' pazienti che hanno la stessa patologia mettendoli in
relazione fra loro e scoprendo in poco tempo alcuni fattori
comuni o punti di divergenza grazie a un grafico, nel secondo
caso invece si fa ricorso al cosiddetto "image processing", una
famiglia di algoritmi utilizzati per rendere la somma di due
immagini piu' nitida di quelle di partenza. In sostanza,
l'"occhio virtuale" messo a punto da Semeion permette di vedere
quello che i sistemi attualmente in uso nelle nostre strutture
mediche non vedono: non solo, perche' nel caso di un tumore e'
possibile prevederne in parte la progressione e individuare con
esattezza la zona da operare.
Le potenzialita' di questo software "made in Italy" a cui si e'
iniziato a lavorare nel 2008 sono state intuite negli Usa,
tanto che il professor Buscema ha oggi costituito un gruppo di
lavoro internazionale che comprende il professor Weldon A.
Lodwick, direttore del Dipartimento di Computational and
matematical Biology dell'Universita' del Colorado a Denver,
Francis Newman, professore associato di Radioterapia oncologica
nella stessa Universita' e Alvin C. Bronstein, del Rocky
Mountain Poison and Drug Center.
Col professor Newman, in particolare, Buscema ha lavorato
all'applicazione del software sui bambini malati di tumore al
cervello, per stabilire una relazione tra la terapia ed
eventuali deficit cerebrali nei piccoli pazienti, con
conseguente diminuzione del quoziente intellettivo.
"Grazie agli algoritmi di Semeion- spiega il professor Newman-
e' stato possibile capire che le zone del cervello piu' colpite
erano l'ippocampo e la corteccia celebrale: questo ci ha
consentito, dopo averle individuate, di modulare la terapia".
''La situazione in cui si trova la ricerca italiana e' molto
difficile - conclude il professor Buscema- di recente, ad
esempio, ho dovuto mandare a casa due collaboratori per mancanza
di fondi''.
(ANSA).

Y09
20-SET-11 19:26 NNNN