Intelligenza artificiale aiuta la diagnosi di cancro al seno

VENERDÌ 09 AGOSTO 2019 11.21.36


Intelligenza artificiale aiuta la diagnosi di cancro al seno

ZCZC1607/SX4 XSP89091_SX4_QBKN R CRO S04 QBKN Intelligenza artificiale aiuta la diagnosi di cancro al seno (EMBARGO ALLE 17.00) Nei casi dubbi lo fa meglio dei patologi (EMBARGO ALLE 17.00) (ANSA) - ROMA, 09 AGO - L'intelligenza artificiale aiuta i medici a diagnosticare in modo piu' accurato il cancro del seno, riuscendo a interpretare immagini ottenute con le biopsie che sono normalmente di difficile interpretazione per i patologi: infatti ricercatori Usa hanno sviluppato un software capace di interpretare anche le immagini piu' dubbie allo stesso modo o addirittura meglio dei patologi piu' esperti. Il software e' stato presentato sulla rivista JAMA Network Open e testato in una ricerca coordinata da Joann Elmore, della David Geffen School of Medicine presso l'Universita' di Los Angeles UCLA. "E' fondamentale eseguire una corretta diagnosi sin dall'inizio, cosi' da poter indirizzare le pazienti verso i trattamenti piu' efficaci" - spiega Elmore. Tuttavia precedenti lavori hanno dimostrato che errori diagnostici vengono fatti in un caso su sei di 'carcinoma duttale in situ', una forma di tumore al seno non invasiva; ed in circa la meta' delle biopsie che hanno rilevato presenza di cellule anormali (atipia) che sono associate al rischio di tumore. Gli esperti hanno sviluppato il 'software' e lo hanno addestrato su una prima casistica di 240 campioni di immagini di diversi tipi di tumore al seno (invasivi e non) e di cellule precancerose. Poi i ricercatori hanno testato il software su altri 87 campioni, confrontando le sue diagnosi con quelle eseguite da tre patologi esperti. Ebbene e' emerso che l'intelligenza artificiale e' praticamente pari ai patologi nel fare diagnosi e supera per accuratezza l'occhio umano quando si trova di fronte a immagini dubbie, tipicamente e' piu' capace a distinguere tra un carcinoma duttale non invasivo e atipia. Questo strumento potrebbe dunque aiutare i patologi a fare la diagnosi proprio nei casi piu' dubbi. (ANSA). Y27-MAR 09-AGO-19 11:21 NNNN