MERCOLEDÌ 09 SETTEMBRE 2020 15.18.23
L'Intelligenza artificiale salvavita, riduce errori medici
ZCZC9445/SXB XSP20253006788_SXB_QBXB R CRO S0B QBXB L'Intelligenza artificiale salvavita, riduce errori medici (EMBARGO ALLE 17.00)Insieme a sensori infrarossi salvavita (EMBARGO ALLE 17.00) (ANSA) - ROMA, 9 SET - Intelligenza artificiale e sensori salvavita: negli ospedali smart aiutano a ridurre gli errori medici, spesso causa di morti che si potrebbero evitare, ma possono essere utili a casa anche nel monitorare persone fragili. Lo scrivono sulla rivista Nature i ricercatori dell'universita' di Stanford. Il gruppo guidato da Arnold Milstein ha passato in rassegna gli studi fatti per creare delle stanze d'ospedale smart con sistemi di Intelligenza artificiale, capaci di compiere varie azioni per migliorare i risultati. Ad esempio, i sensori e l'Intelligenza artificiale possono allertare immediatamente i medici e i visitatori dei pazienti quando non si lavano le mani prima di entrare nella stanza. Questi strumenti possono essere usati anche a casa per monitorare in modo discreto gli anziani fragili, in modo da cogliere i segnali di una crisi in arrivo e suggerire ai caregivers o ai pazienti stessi interventi salva-vita. "Le tecnologie ambientali hanno molti potenziali benefici anche se possono far sorgere dei problemi legali, regolatori e in tema di privacy", Fei-Fei Li, uno dei ricercatori. Tutti questi sistemi sfruttano i sensori a infrarossi, non troppo costosi per realizzare degli ambienti di cure ad alto rischio, e sistemi di apprendimento per formare applicazioni di Intelligenza artificiale. In uno degli esperimenti fatti, un tablet appeso vicino la porta dava un allerta cambiando colore dello schermo, dal verde al rosso, quando c'era una mancanza di igiene. Un'altra tecnologia testata vede l'uso di occhialini per la visione notturna, per creare immagini termiche dai raggi a infrarossi prodotti dal calore corporeo. "I risultati preliminari che stiamo avendo dagli ospedali e strutture diurne confermano che queste tecnologie possono offrire dati utili a ridurre gli errori medici - conclude Milstein - Siamo sulla strada giusta". (ANSA). Y85-LOG 09-SET-20 15:17 NNNN
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