DOMENICA 21 APRILE 2024 12.00.22
IA: quando è buona, quando è cattiva
IA: quando è buona, quando è cattiva IA: quando è buona, quando è cattiva Gli esseri umani devono rimanere "al primo posto". Roma, 21 apr. (askanews) - Nel panorama in rapida evoluzione dell'Intelligenza Artificiale (IA), la distinzione tra "IA buona" e "IA cattiva" diventa sempre più critica, non solo su un piano tecnologico, ma anche e soprattutto su quello etico e legale. La recente approvazione della legge sull'intelligenza artificiale dell'Unione europea (EU AI Act) è destinata a stabilire un nuovo standard globale per l'adozione responsabile dell'IA e sta sfidando le aziende e le organizzazioni di tutto il mondo a distinguere tra "Good AI" - dando priorità alla privacy e alla sicurezza - e "Bad AI" - focalizzata sullo sfruttamento dei dati-, e a trovare un equilibrio tra innovazione ed etica del progresso. La sfida della corretta implementazione dell'IA non riguarda solo il campo legislativo, ma anche i principali sviluppatori di questa tecnologia, le aziende, che si impegnano a definire roadmap aziendali di ricerca e sviluppo complete per costruire sistemi di IA in modo responsabile, affrontando i potenziali rischi in cogenza con i futuri sviluppi normativi. Secondo l'opinione di Josef Novak, Chief Innovation Officer di Spitch, "è ora fondamentale che le organizzazioni considerino il ruolo della responsabilità e della governance nell'uso dei sistemi di IA, in particolare nel contesto della rapida evoluzione e adozione dell'IA generativa e dei Large Language Models (LLM), che presentano rischi specifici quali tossicità, polarità, discriminazione, eccessivo affidamento all'IA, disinformazione, privacy dei dati, sicurezza dei modelli e violazioni del copyright. Questi rischi possono manifestarsi in diversi tipi di tecnologie di IA e variare a seconda dei casi d'uso".(Segue) red-Cam 20240421T120023Z
DOMENICA 21 APRILE 2024 12.00.28
IA: quando è buona, quando è cattiva -2-
IA: quando è buona, quando è cattiva -2- IA: quando è buona, quando è cattiva -2- Roma, 21 apr. (askanews) - Ad esempio, quando si integrano strumenti di IA nelle soluzioni per i contact center, come per la gestione della qualità, l'attenzione deve essere rivolta a migliorare responsabilmente l'esperienza degli agenti, a ridurre lo stress e a semplificare le interazioni con i clienti, e non all'intelligenza artificiale fine a sé stessa. Gli esseri umani devono rimanere "al primo posto". Ogni azienda avrà una duplice responsabilità: sfruttare la potenza dell'IA generativa e le molte nuove opportunità che continuerà a fornire, mitigando al contempo i rischi associati alla "IA cattiva" e allineandosi agli standard globali emergenti per l'innovazione responsabile. red-Cam 20240421T120030Z
IA: quando è buona, quando è cattiva -2-
IA: quando è buona, quando è cattiva -2- IA: quando è buona, quando è cattiva -2- Roma, 21 apr. (askanews) - Ad esempio, quando si integrano strumenti di IA nelle soluzioni per i contact center, come per la gestione della qualità, l'attenzione deve essere rivolta a migliorare responsabilmente l'esperienza degli agenti, a ridurre lo stress e a semplificare le interazioni con i clienti, e non all'intelligenza artificiale fine a sé stessa. Gli esseri umani devono rimanere "al primo posto". Ogni azienda avrà una duplice responsabilità: sfruttare la potenza dell'IA generativa e le molte nuove opportunità che continuerà a fornire, mitigando al contempo i rischi associati alla "IA cattiva" e allineandosi agli standard globali emergenti per l'innovazione responsabile. red-Cam 20240421T120030Z
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