MERCOLEDÌ 26 LUGLIO 2023 17.14.51
Mobilita':nuovo algoritmo individua strade piu' sicure in citta' =
Mobilita':nuovo algoritmo individua strade piu' sicure in citta' = (AGI) - Roma, 26 lug. - Un nuovo algoritmo sviluppato dai ricercatori dell'University of British Columbia (UBC), guidati da Tarek Sayed, professore presso il dipartimento di ingegneria civile, riesce a identificare il percorso piu' sicuro possibile in una rete urbana utilizzando dati in tempo reale sul rischio di incidenti. L'algoritmo e' progettato per essere incorporato in app di navigazione come Google Maps. Per condurre la ricerca - i cui risultati sono stati pubblicati su "Analytic Methods in Accident Research" - il team ha utilizzato i dati di 10 droni che hanno volato sopra il centro di Atene, in Grecia, per piu' giorni, registrando fattori tra cui la posizione, la velocita' e l'accelerazione dei veicoli in strada. "Questa ricerca e' la prima a utilizzare i dati sul rischio di incidenti in tempo reale per fornire indicazioni di navigazione e fornire il percorso di guida piu' sicuro possibile attraverso una citta'", ha affermato il dott. Sayed. "L'algoritmo e' in grado di regolare le direzioni in tempo reale, suggerendo deviazioni per evitare luoghi pericolosi. Cio' contribuisce a migliorare la sicurezza stradale per tutti gli utenti. Ad esempio, le aziende saranno in grado di instradare la propria flotta di veicoli in modo efficiente, dando priorita' alla sicurezza". Lo studio ha anche scoperto che i percorsi piu' veloci non sono sempre i piu' sicuri. Ad esempio, il team ha analizzato una piccola sezione della rete stradale urbana di Atene e ha scoperto che solo il 23 per cento dei percorsi piu' veloci era considerato anche il piu' sicuro. In media, il percorso piu' sicuro utilizzava il 54 per cento delle strade utilizzate nel percorso piu' veloce. Cio' indica che gli utenti della strada dovrebbero considerare un mix di sicurezza ed efficienza nella scelta delle indicazioni stradali, hanno chiarito i ricercatori. (AGI)Red/Ila 261714 LUG 23 NNNN
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