Tumori:con codice barre cellule si trovano proteine bersagli
Tecnica utile per capire risposta paziente a farmaci
(ANSA) - ROMA, 4 MAR - Utilizzando la tecnica del codice a
barre, alcuni ricercatori del Massachusetts General Hospital di
Boston, in un progetto del National Institutes of Health
americano, hanno messo a punto un metodo che identifica i
bersagli proteici sulle cellule tumorali, evitando cosi' la
necessita' di esami costosi e invasivi, per capire quali farmaci
sono piu' efficaci per un determinato tumore.
Come spiega lo studio, ogni cellula tumorale sulla sua
superficie e' ricoperta da proteine che rivelano indizi
importanti, e che sono bersagli ideali per terapie tumorali di
precisione, come gli anticorpi monoclonali. Fino ad oggi, i
campioni utilizzati per analizzare queste proteine sono stati
acquisiti con biopsie chirurgiche, procedura costosa e invasiva,
o con l'agoaspirato, che pero' fornisce materiale sufficiente per
analizzare una manciata di proteine di superficie cellulare.
Con questa nuova tecnica invece e' possibile identificare
rapidamente centinaia di proteine contemporaneamente con poche
cellule del paziente, grazie ad un adattamento del concetto di
codice a barre. In sostanza, il nuovo strumento si basa sul
rilevamento di anticorpi, ognuno dei quali riconosce una
proteina specifica sulla superficie della cellula, legandosi ad
essa. I ricercatori hanno legato ogni anticorpo a un singolo
filamento di dna, lungo 70 lettere - il codice a barre appunto -
che scatta quando il campione e' esposto alla luce ultravioletta.
I codici a barre, poi raccolti, etichettati con molecole
fluorescenti, fotografati e analizzati, hanno rivelato
l'identita' e la quantita' di ogni proteina sulla superficie delle
cellule. Per testare la tecnica, gli scienziati hanno
identificato 88 differenti bersagli proteici sulle cellule
tumorali del seno e dimostrato che 6 campioni di cellule di
adenocarcinoma del polmone, che sembravano identiche al
microscopio, in realta' avevano proteine dalla superficie
cellulare molto diverse, suggerendo che i pazienti richiedevano
terapie molto diverse. Questo metodo potra' quindi essere usato
per predire la risposta ai farmaci in gruppi di pazienti.(ANSA).
Y85-MON
04-MAR-14 15:02 NNNN
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