VENERDÌ 10 APRILE 2020 11.08.00
CORONAVIRUS: STARTUP VENEZIANA PREVEDE E TRACCIA CONTAGIATI ASINTOMATICI CON IA =
ADN0449 7 CRO 0 ADN CRO NAZ RVE CORONAVIRUS: STARTUP VENEZIANA PREVEDE E TRACCIA CONTAGIATI ASINTOMATICI CON IA = Venezia, 10 apr. (Adnkronos) - Nell'attuale emergenza sanitaria Covid-19, Humco, startup innovativa per l'applicazione degli strumenti di intelligenza artificiale nei contesti aziendali, ha chiamato a raccolta il suo network di ricerca internazionale per mettere a punto un progetto di tracciamento dei contagiati asintomatici, al fine di contenere in modo efficace la diffusione dell'epidemia tramite l'esecuzione tempestiva di interventi mirati di isolamento e di screening. Il progetto è attualmente in corsa sia al bando nazionale lanciato dal Ministero della Salute che a quello lanciato dalla Regione Veneto per individuare strumenti efficaci nella lotta al Coronavirus. Il sistema permette di andare a ritroso nel tempo individuando in termini probabilistici chi è stato contagiato da Covid-19, ma non ne è consapevole perché portatore sano (asintomatico), permettendo di isolarlo e rompere, così, la catena del contagio. Una identificazione precoce e capillare dei candidati al contagio fornisce, infatti, un apporto sostanziale al contenimento del fenomeno e agisce da coadiuvante e catalizzatore di tutte le altre azioni in corso. La Società, basata a Venezia, è stata coinvolta in una task force multidisciplinare e internazionale composta da docenti e ricercatori delle Università di Padova, Venezia, Bologna, Pavia, della Lincoln University in Gran Bretagna, di Yale negli Usa, dell'Université Catholique di Bruxelles e da dirigenti dell'Azienda Sanitaria di Modena. Si tratta di un network di collaborazioni accademiche e professionali che permettono di coprire tutti gli aspetti legati all'emergenza sanitaria. I progetti che coinvolgono il team sono più di uno, ma collegati tra loro al fine di definire una best practice unica per affrontare e contingentare la situazione di crisi SARS-CoV-2. (segue) (Red-Dac/Adnkronos) ISSN 2465 - 1222 10-APR-20 11:07 NNNN
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