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mercoledì 19 febbraio 2020

Ispirati al cervello i robot per la riabilitazione


MERCOLEDÌ 19 FEBBRAIO 2020 10.59.18


Ispirati al cervello i robot per la riabilitazione

ZCZC2047/SXB XSP81076_SXB_QBXB R CRO S0B QBXB Ispirati al cervello i robot per la riabilitazione (EMBARGO ALLE 17,00) I meccanismi neurali sono il nuovo modello (EMBARGO ALLE 17,00) (ANSA) - ROMA, 19 FEB - Cambio di prospettiva nei futuri robot per la riabilitazione: per diventare piu' efficienti d'ora in poi si ispireranno ai meccanismi neurali caratteristici del cervello umano. E' il nuovo punto di vista presentato nella rassegna pubblicata sulla rivista Nauron e coordinata da Silvestro Micera, dell'Istituto di BioRobotica della Scuola Superiore Sant'Anna e del Politecnico di Losanna. E' questa la nuova strada per sfruttare in modo piu' efficiente i sistemi robotici intelligenti e gli elettrodi che stimolano il sistema nervoso nella riabilitazione dopo un ictus e per favorire il possibile ripristino della funzione motoria nei pazienti. Una prospettiva condivisa da Matteo Caleo, dell'Universita' di Padova e dell'Istituto di Neuroscienze del Consiglio nazionale delle Ricerche (Cnr), da Carmelo Chisari, dell'Universita' di Pisa, Friedhelm C. Hummel, del Politecnico di Losanna, e Alessandra Pedrocchi, del Politecnico di Milano. L'idea e' che a segnare il passo in avanti sia la combinazione tra riabilitazione classica, riabilitazione robotica e soluzioni avanzate di neurotecnologia. "E' necessario aumentare in modo consistente la conoscenza dei meccanismi neurali che regolano il controllo motorio e la plasticita' neurale", ha rilevato Micera. Per questo, ha aggiunto, sono necessari "nuovi studi neuroscientifici e modelli computazionali avanzati per permettere di personalizzare e rendere piu' efficace l'approccio neuro-riabilitativo basato sull'uso di tecnologie innovative". I ricercatori sono convinti che il nuovo approccio sia la strada migliore per portare a terapie personalizzate basate su robot indossabili e modulabili. (ANSA). BG 19-FEB-20 10:58 NNNN 

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