LUNEDÌ 04 MAGGIO 2020 15.38.52
Coronavirus:Intelligenza Artificiale aiuta ricerca farmaci
ZCZC5686/SX4 XSP04153_SX4_QBKN R CRO S04 QBKN Coronavirus:Intelligenza Artificiale aiuta ricerca farmaci (EMBARGO ALLE 21.00)Seleziona le pubblicazioni piu' promettenti (EMBARGO ALLE 21.00) (ANSA) - ROMA, 04 MAG - L'intelligenza artificiale aiuta ad accelerare la ricerca di farmaci e vaccini contro il nuovo coronavirus: un algoritmo passa in rassegna tutte le pubblicazioni e seleziona le piu' corrette, che possono cioe' essere replicate da altri gruppi. Descritto sulla rivista dell'Accademia americana delle Scienze (Pnas), il risultato si deve ai ricercatori dell'americana Northwestern University, coordinati da Brian Uzzi. "Nel mezzo di una crisi di salute pubblica e' essenziale concentrare i nostri sforzi sulla ricerca piu' promettente", ha detto Uzzi. Individuare gli studi piu' promettenti e che hanno piu' probabilita' di essere replicati con nuovi test e' infatti un segnale chiave che le conclusioni dello studio siano valide. Generalmente questo viene fatto con un metodo che si chiama "Darpa Score", basato su esperti che riesaminano e valutano gli studi. In media, questo processo dura circa 314 giorni. L'algoritmo impiega invece solo pochi minuti. In questo modo sia la comunita' della ricerca che i responsabili politici possono prendere decisioni piu' rapide su come assegnare finanziamenti e dedicare tempo alle ricerche che hanno maggiori probabilita' di successo. Secondo gli autori, l'algoritmo puo' essere utilizzato immediatamente per analizzare gli articoli scientifici relativi alla Covid-19 e determinare rapidamente quali sono i piu' promettenti. "Il processo standard e' troppo costoso, sia a livello finanziario che in termini di opportunita'", ha rilevato Uzzi. "In primo luogo - ha aggiunto - ci vuole troppo tempo per passare alla seconda fase dei test e in secondo luogo, quando gli esperti trascorrono il loro tempo a rivedere il lavoro di altre persone, significa che non sono in laboratorio a condurre le proprie ricerche".(ANSA). Y75-DR 04-MAG-20 15:38 NNNN
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