IA: nuovo passo per "pensare" come gli esseri umani =

 MERCOLEDÌ 25 OTTOBRE 2023 13.16.49

IA: nuovo passo per "pensare" come gli esseri umani =

IA: nuovo passo per "pensare" come gli esseri umani = (AGI) - Roma, 25 ott. - EMBARGO ORE 17 - Le reti neurali possono raggiungere una generalizzazione sistematica simile a quella umana, ovvero la capacita' di apprendere nuovi concetti e combinarli con quelli esistenti. La scoperta e' stata dimostrata questa settimana su Nature. La rete neurale e' un metodo di intelligenza artificiale che insegna ai computer a elaborare i dati in un modo che si ispira al cervello umano. Questa ricerca sfida una concezione che perdura da 35 anni, secondo cui le reti neurali non sono modelli validi della mente umana poiche' mancano della capacita' di generalizzazione sistematica. L'approccio utilizzato potrebbe aprire la strada allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale che si comportano in modo piu' simile all'essere umano. Gli esseri umani sono in grado di apprendere nuovi concetti, come ad esempio il "salto" e di applicarli in diverse situazioni, come il "salto all'indietro" o il "salto attorno a un ostacolo". Questa combinazione di concetti nuovi ed esistenti e' nota come generalizzazione sistematica. Nel 1988, alcuni ricercatori sostenevano che le reti neurali artificiali mancassero di questa capacita' e non fossero quindi modelli affidabili della cognizione umana. Nonostante i progressi significativi avvenuti nelle decadi seguenti, le reti neurali continuavano a faticare nel dimostrare una generalizzazione sistematica. Brenden Lake e Marco Baroni dell'Universita' di New York negli Stati Uniti forniscono prove che le reti neurali possono raggiungere una generalizzazione sistematica simile a quella umana. Per dimostrarlo, hanno utilizzato un approccio di meta-apprendimento ottimizzato per le abilita' compositive (ovvero la capacita' di organizzare concetti in un ordine logico), in cui il sistema puo' apprendere attraverso compiti in continua evoluzione, anziche' ottimizzare su un dataset statico, come era l'approccio standard. Confrontando gli esseri umani e la rete neurale fianco a fianco, gli autori valutano i risultati su test di generalizzazione sistematica: l'apprendimento del significato di parole fittizie e la formulazione di ipotesi sulle relazioni grammaticali tra queste parole. La rete neurale si avvicina o talvolta supera la generalizzazione sistematica simile a quella umana. Sebbene l'approccio di meta-apprendimento non consenta alla rete neurale di generalizzare al di fuori del compito su cui e' stata addestrata, gli autori suggeriscono che le loro scoperte aprano la strada allo sviluppo futuro di intelligenza artificiale che potrebbe comportarsi in modo piu' simile alla mente umana. (AGI)Sci/Pgi 251316 OCT 23 NNNN